周灏：信用量化 促进消费金融发展

如今，随着人工智能技术的发展和成熟，人工智能逐渐从学术化转为产业化，并且逐渐向各个行业渗透。作为利用人工智能+大数据赋能消费金融行业的代表，量化派一直致力于以技术领跑行业，在互联网风险控制和反欺诈领域广受好评。

用于研究宇宙大爆炸的数据分析技术，被量化派CEO周灏创造性地用来研究量化个人信用这个难题。“人们的信用可以通过很多方式评估，我们的作用就是通过大数据分析和机器学习等技术，帮用户把这些零碎的信息数据收集起来并加以分析，让过去没法‘量化’的信用受到重视，为用户增信。”周灏说。

周灏，北京大学物理学士、莱斯大学物理博士。供职摩根士丹利期间曾构建摩根士丹利与创业融资相关的千亿美元级量化系统；曾作为第一资本总部资深统计师建立第一资本首个基于交易行为的亿级用户市场策略；还曾作为巴克莱银行全球精英中心副总裁，领导团队高效搭建风险模型策略模板、规范及流程。2014年在中关村创办科技公司量化派。之后，迅速成为中国留学青年的创业榜样：2015年作为海归创业精英被李克强总理接见，2016年周灏荣登“年度中国留学人员创新创业50人”，并荣获2016年第三届“世界联网大会中国年度创业者”称号。

周灏认为，相比于美国等国家而言，中国的信用消费还处于一个初级阶段。信用消费的成型，不仅仅是看发行了多少张信用卡、贷款额达到多少。在美国，大多数人从小就会被告知信用卡是什么，该如何去用，怎么支付，你如果不按时还款会怎么样……从我国的现状来看，信用卡正越来越被普及和认可，信用消费、超前消费的概念越来越深入人心。但部分消费者使用信用卡时消费心理不成熟，刷卡无节制，也导致了信用卡的坏账在逐年增加。大多数人只是关注信用卡的便利性，并不知道如果不按时还款会对自己以后产生什么样的影响，这是一种消费观念的缺失，也是市场不成熟的一种表现。信用消费水平应该是由信用消费和信用管理两个方面共同组成，这才是衡量一个市场是否成熟的标准。

“评价信用的标准其实可以很丰富，除了车房抵押、银行流水，消费记录、手机号码使用记录都应该成为一个人是否应该获得贷款的评价因素。”周灏表示，量化派业务的一头是银行、互联网金融公司等机构，另外一头是个人或企业用户。“我们给自己的定位是一家数据驱动的科技公司，也可以说是一家平台公司。我们是通过基于机器学习和互联网化的风险定价，整合互联网及传统数据源，运用欧美成熟的量化方法及金融经验，帮助个人及小微企业证明经济财务等状况，从而去帮助用户快速获得优质便捷的消费金融服务。”作为AI变革的引领者，量化派将充分发挥在大数据和人工智能方面的优势，积极推动消费金融的发展。

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